Project_907

Early Trend Radar
Early Trend Radar

Identifying and monitoring trends at a global level is crucial for successful innovation and marketing processes. The increasing amount of potentially relevant topics and the speed of their development in a globalized and accelerated world makes this task extremely challenging.

The idea: to leverage the potential of digital data (e.g. blogs, search data, scientific publications) to enable a fast and objective trend identification and a real-time trend monitoring at global scale.

Tasks:

Automate the process of identifying, monitoring and predicting trends by gathering and analyzing data from multiple sources and aggregate this data-set in one comprehensive but easy-to use tool.
Identify upcoming weak signals related to specific topics via state-of-the-art bibliometric algorithms.
Automate and evaluate every trend in all relevant regions based on the coverage in local expert and mass media sources.
Automate screening of mass and expert media sources for relevant trend signals.

Das Projekt Early Trend Radar ist ein Verbundvorhaben der Partner T+D und DFKI zur Erforschung und prototypischen Entwicklung eines Tools zur Identifikation, Verfolgung und Prognose von Trendsignalen. Trendsignale sind Indikatoren für Veränderungen in gesellschaftlich relevanten Themenfeldern. Zur Identifikation von Trendsignalen werden inhaltsanalytische Längsschnittanalysen in Texten aus verschiedenen digitalen Quellen vorgenommen und aufsteigende Schlagwörter in der öffentlichen Diskussion zu definierten Themenfeldern identifiziert.

Das Projekt umfasst den Aufbau eines inhaltlichen Frameworks, die Anpassung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Trendidentifizierung und -prognose, die Programmierung von Backend und Frontend eines Demonstrators sowie die experimentelle Vertestung & Optimierung der Algorithmen anhand von T+D zur Verfügung gestellter Daten aus einem konkreten Kundenprojekt.

Early Trend Radar wird gefördert durch die Investitionsbank Berlin (IBB) unter Förderkennzeichen 10157061.

Contact Person

Dr. Stephan Baumann

+49 30 23895 1829